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18 de noviembre.
MONROVIA, California – 18 de noviembre de 2025 – parasoft, líder mundial en soluciones de pruebas de software automatizadas, anunció hoy un importante avance en la calidad autónoma del software con sus nuevas versiones 2025.2 de Jtest y dotTEST. Estas versiones introducen la corrección autónoma, impulsada por IA, de infracciones en el análisis estático, la generación autónoma de pruebas unitarias mediante CLI y la integración fluida con LLM a través de un servidor MCP. Estas capacidades trabajan en conjunto para transformar los pipelines de CI/CD, pasando de ser meros controles de calidad pasivos a participantes activos en la mejora del código.
La remediación mediante análisis estático autónomo reduce el esfuerzo manual
Jtest y dotTEST 2025.2 incorporan correcciones de código autónomas asistidas por IA directamente en sus canalizaciones de CI/CD, acelerando la remediación, reduciendo el esfuerzo manual y manteniendo una transparencia lista para auditorías.
Las últimas versiones de Jtest y dotTEST Detectar y corregir de forma autónoma las infracciones del análisis estático, y verificar las correcciones.—directamente dentro del pipeline de CI/CD. Esto libera a los equipos de desarrollo de la priorización y corrección manual de errores. Al automatizar estas tareas que consumen mucho tiempo y crear commits listos para auditoría, Parasoft garantiza el cumplimiento y la calidad del código de forma continua, lo que permite a los equipos centrarse en la innovación estratégica.
«Las nuevas capacidades de análisis estático autónomo y generación de pruebas unitarias garantizan que los equipos produzcan código libre de vulnerabilidades y bien probado, reduciendo al mismo tiempo el esfuerzo manual necesario», afirmó Nathan Jakubiak, director sénior de desarrollo de Parasoft. «Los equipos generan cada vez más código mediante IA. Los flujos de trabajo autónomos sirven para validar ese código y, a la vez, reducen el esfuerzo del equipo de desarrollo».
Generación de pruebas unitarias autónomas basadas en CLI
El Asistente de Pruebas Unitarias (UTA) de Jtest ahora es accesible mediante la interfaz de línea de comandos (CLI) y se integra con las canalizaciones de CI/CD, lo que permite la generación automática de pruebas unitarias para código Java durante el proceso de compilación. Esto garantiza la cobertura del código nuevo o no cubierto sin que los desarrolladores tengan que escribir manualmente cada prueba, integrando la calidad de forma fluida en los flujos de trabajo de DevOps.
Servidor MCP para una integración perfecta de LLM y un flujo de trabajo optimizado
Un servidor MCP (Model Context Protocol) recientemente integrado permite que los copilotos de IA y los LLM accedan directamente a las descripciones de reglas, la documentación y los resultados de análisis de Parasoft. Esto permite a los desarrolladores priorizar los hallazgos, corregir las infracciones y personalizar las configuraciones mediante su asistente de IA preferido, agilizando así el proceso de resolución.
Confianza y transparencia a la vanguardia de la innovación
El enfoque de Parasoft mantiene un modelo de gobernanza con intervención humana. Desarrolladores, ingenieros y personal de control de calidad tienen el control. Todas las correcciones y pruebas generadas por IA se presentan para su revisión y aprobación antes de integrarse en el código fuente principal. Esto garantiza confianza, transparencia y la autoridad humana final sobre todos los cambios, lo que permite que la automatización acelere la calidad sin introducir riesgos.
Sobre Parasoft
Parasoft ayuda a las organizaciones a entregar software de alta calidad de forma continua con su plataforma de pruebas de software impulsada por IA y sus soluciones de pruebas automatizadas. Las tecnologías de Parasoft para los mercados de sistemas embebidos, empresariales e IoT reducen el tiempo, el esfuerzo y el costo de entregar software seguro, confiable y conforme a las normativas. Al integrar análisis estático y en tiempo de ejecución, pruebas unitarias y de API, y cobertura de código completa, Parasoft aporta una metodología probada a todo el ciclo de vida del desarrollo de software, desde las pruebas de componentes hasta la integración y la validación a nivel de sistema.
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