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IA que genera un impacto en el mundo real

IA integrada en su flujo de trabajo de pruebas para que su equipo obtenga ganancias reales en lugar de complejidad adicional.

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Explore estas demostraciones rápidas de formas definitivas en las que puede utilizar la IA de inmediato.

Detecte errores de Java de forma temprana con análisis estático mejorado con IA 

Utilice el LLM integrado para recomendar correcciones de código en el IDE—acelerando la remediación y mejorando la calidad del código Java.

Tiempo de ejecución: 3 minutos

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Corrija código .NET rápidamente con IA y análisis estático en Visual Studio

Vea cómo la IA en dotTEST ayuda a los desarrolladores de C# a detectar problemas de forma temprana y solucionarlos rápidamente con recomendaciones integradas en el IDE y basadas en LLM.

Tiempo de ejecución: 4 minutos

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Cómo encontrar y corregir infracciones de código C/C++ más rápido con análisis estático basado en IA

Vea lo fácil que es crear un flujo de trabajo de GitHub con prueba C/C++ para análisis estático, acceder a los resultados en GitHub y descargarlos en el editor de VS Code para su corrección.

Tiempo de ejecución: 3 minutos

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Información basada en IA para la clasificación de análisis estáticos

Descubra cómo el filtrado impulsado por IA y las correcciones generadas automáticamente le ayudan a eliminar el ruido del análisis estático y acelerar la remediación.

Tiempo de ejecución: 9 minutos

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IA práctica, confiable y lista hoy

Integrado a la plataforma a lo largo de los años, no añadido como una idea de último momento.

Tiene su origen en una función de ingeniería específica por encima de la especulación.

Diseñado con supervisión humana.

Adiciones maduras y prácticas a lo largo del tiempo, desde 2017.

Trabaje de forma más rápida e inteligente con IA y ML

Nuestras capacidades de IA respaldan las pruebas desde el código hasta el lanzamiento. Así es dónde Es Trabajando hoy. 

Leer blog: Soluciones de pruebas de software impulsadas por IA y ML

Iconos de personas que muestran una organización conectada
CASO DE ESTUDIO |
Logotipo de 3 Story Software

3 Story Software crea pruebas dos veces más rápido con automatización de pruebas de API impulsada por IA

2X

Generación de pruebas más rápida con IA y automatización

90%

Ahorro de tiempo: ejecución de pruebas automatizada frente a ejecución manual

Leer caso de estudio
Fotografía del vuelo de Ribbit probando su sistema de piloto automático autónomo.
CASO DE ESTUDIO |

Cómo el enfoque de seguridad de Ribbit le permitió obtener más de un millón de dólares en contratos gubernamentales

95%

Cobertura de pruebas a través de pipelines de CI

100%

Cumplimiento de MISRA y JSF

Leer caso de estudio

Más sobre las pruebas impulsadas por IA

Texto a la izquierda: Las 5 principales tendencias en pruebas de IA para 2026 y cómo prepararse. A la derecha, una imagen de IA, principalmente en el centro de un círculo, con conectores a iconos que representan diversas tecnologías.

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Las 5 principales tendencias en pruebas de IA para 2026 y cómo prepararse

Repasa los cambios más importantes impulsados ​​por la IA que llegarán a las pruebas en 2026. Explora qué se avecina, por qué es importante y cómo puedes empezar a prepararte hoy mismo, sin sentir que necesitas un doctorado en IA.
Texto a la izquierda: Escalado de pruebas de API con Agentic AI. A la derecha, un icono cuadrado con la palabra "AI Agent" en el centro.

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Escalado de pruebas de API con Agentic AI

La IA está transformando el control de calidad con IA agente: agentes inteligentes que diseñan, ejecutan y optimizan pruebas de API de forma autónoma en tiempo real. Descubra esta herramienta revolucionaria para equipos bajo presión que buscan avanzar más rápido sin comprometer la calidad.
Gráfico 2D que muestra un bucle infinito azul con pequeños destellos verdes en el fondo y una superposición del ícono de inteligencia artificial: 3 diamantes de color rosa brillante.

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¿Qué es la inteligencia artificial en las pruebas de software?

La IA está transformando el control de calidad con IA agente: agentes inteligentes que diseñan, ejecutan y optimizan pruebas de API de forma autónoma en tiempo real. Descubra esta herramienta revolucionaria para equipos bajo presión que buscan avanzar más rápido sin comprometer la calidad.
Texto a la izquierda: IA y el futuro del desarrollo de software de seguridad funcional: Un camino pragmático hacia adelante. A la derecha, la imagen de un largo camino subterráneo iluminado por luces brillantes con una superposición de iconos de seguridad, protección y cumplimiento.

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La IA y el futuro del desarrollo de software de seguridad funcional: un camino pragmático hacia adelante

La IA promete revolucionar el software de seguridad funcional, pero su camino es doble. Continúe leyendo para obtener una hoja de ruta pragmática para aprovechar la IA de forma segura y acelerar el desarrollo hoy mismo, a la vez que se abordan cuidadosamente los riesgos de integrarla en sistemas críticos.
Texto a la izquierda: Por qué las pruebas manuales siguen siendo importantes en el mundo de la IA y cómo modernizarlas. A la derecha, una profesional de control de calidad realiza un análisis del impacto de las pruebas en su portátil.

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Por qué las pruebas manuales siguen siendo importantes en un mundo de IA y cómo modernizarlas

Los equipos de control de calidad se enfrentan a una presión constante. Descubra cómo el análisis del impacto de las pruebas aporta precisión basada en datos a su estrategia de control de calidad mediante IA y automatización para identificar con precisión qué necesita probarse y transformar su flujo de trabajo en una práctica específica y de alto impacto.
Texto a la izquierda: Agentes de IA se unen a servidores MCP para revolucionar la calidad del software. A la derecha, una imagen de un agente de IA en acción, sobrevolando ondas de datos.

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Los agentes de IA se unen a los servidores MCP para revolucionar la calidad del software.

Descubra cómo MCP de Parasoft conecta a los agentes de IA con datos estructurados y compatibles con estándares de C/C++test, lo que permite a los agentes de IA corregir automáticamente las violaciones, optimizar los conjuntos de reglas y generar documentación, al tiempo que mantiene a los ingenieros en pleno control.
Texto a la izquierda: Cómo se utiliza la IA para transformar el software integrado y empresarial. A la derecha, un primer plano de un asistente humano y uno de inteligencia artificial dándose la mano.

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IA en pruebas de software: cómo está cambiando las pruebas integradas y empresariales

La IA transforma las pruebas de software al permitir que los equipos empresariales escalen el cumplimiento de la seguridad y que los desarrolladores de sistemas integrados validen la seguridad en hardware con recursos limitados. Continúe leyendo para descubrir cómo la IA puede servir como un potente amplificador con supervisión humana. Tenga en cuenta los riesgos sin las medidas de seguridad adecuadas.
Texto a la izquierda: Hoja de ruta para una IA automotriz segura y escalable. A la derecha, una hoja de ruta de IA en azul neón con marcadores de ubicación en rosa neón.

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Hoja de ruta para una IA automotriz segura y escalable

La IA integrada transforma el desarrollo de sistemas automotrices, pero los equipos deben gestionar las limitaciones de hardware, los estándares de seguridad y la imprevisibilidad del mundo real. Descubra la hoja de ruta estratégica para una integración de IA fiable, segura y conforme a las normativas.
Texto a la izquierda: Cómo validar y probar aplicaciones con IA a escala. A la derecha, un gráfico muestra un robot dentro de un smartphone gigante que genera mensajes con dos personas frente a él haciendo preguntas.

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Cómo validar y probar aplicaciones con IA a gran escala

En este blog, analizamos qué hace que las pruebas de sistemas de software impulsados por IA generativa sean tan diferentes y cómo Parasoft lo ayuda a probar estos sistemas con la combinación adecuada de simulación, automatización y validación impulsada por IA.
Aceleración de la adopción de la virtualización de servicios con Agentic AI (título del blog con gráfico de medidor de arcoíris a la derecha)

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Aceleración de la adopción de la virtualización de servicios con Agentic AI

¿Le resulta difícil crear servicios virtuales que simulen con precisión el comportamiento del sistema? Conozca el Asistente de IA Agentic de Parasoft Virtualize, pionero en la industria. Descubra cómo su equipo puede crear servicios virtuales precisos utilizando lenguaje natural.
Texto a la izquierda: Aprovechamiento de la IA integrada para las pruebas de software automotriz. A la derecha, un robot con IA en primer plano y un vehículo deportivo autónomo al fondo.

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Aprovechamiento de la IA integrada para las pruebas de software automotriz

¿Está considerando los próximos pasos para optimizar su estrategia de pruebas integradas para software automotriz? Esta publicación describe enfoques prácticos de integración que pueden mejorar la velocidad, la precisión y la consistencia.
Texto a la izquierda: Cómo crear una estrategia escalable de pruebas de Java con IA: del código a la producción. A la derecha, una taza de café con vapor morado que sube hacia un cerebro de color arcoíris que representa el código Java y la IA, respectivamente.

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Cómo crear una estrategia de pruebas de Java escalable con IA: del código a la producción

Descubra cómo las soluciones de pruebas impulsadas por IA permiten a los equipos de Java incorporar calidad en cada etapa, desde la escritura de código limpio hasta la validación de integraciones complejas e incluso la optimización de los flujos de trabajo de pruebas de regresión manuales.
Texto a la izquierda: Transforme la calidad del código con análisis estático asistido por IA. A la derecha, una imagen de una lupa enfocada en código colorido durante las pruebas de software.

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Transforme la calidad del código con análisis estático asistido por IA

¿Su equipo tiene dificultades para encontrar el equilibrio entre velocidad y calidad en software crítico para la seguridad? Las herramientas tradicionales de análisis estático pueden generar más problemas de los que resuelven al generar infracciones excesivas. Siga leyendo para descubrir cómo la integración de ML y GenAI cambia las reglas del juego.
Texto a la izquierda: Cómo la IA aumenta la confianza de los testers manuales en una base de código cambiante. A la derecha, una imagen de un tester manual controlando la calidad del código mediante el análisis de impacto de las pruebas en una computadora portátil.

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Cómo la IA aumenta la confianza de los evaluadores manuales en una base de código cambiante

Las pruebas manuales siguen siendo esenciales para ofrecer software de alta calidad. El reto reside en saber dónde centrar los esfuerzos de prueba. Continúe leyendo para descubrir cómo el análisis del impacto de las pruebas ayuda a los testers manuales a trabajar con mayor precisión y eficiencia.
Texto a la izquierda: Transforme los flujos de trabajo de los desarrolladores con el Asistente de Documentación de IA. A la derecha, una imagen de un asistente de documentación de IA con forma de soldado de asalto, sosteniendo un bolígrafo y escribiendo respuestas a preguntas en papel.

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Transforme los flujos de trabajo de los desarrolladores con el Asistente de documentación de IA

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Texto a la izquierda: Abordando las preocupaciones de la NASA sobre el uso de LLM en desarrollos críticos para la seguridad. A la derecha, un gráfico de una computadora portátil con IA y datos de prueba en la pantalla, con un cohete en miniatura despegando del teclado.

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Abordando las inquietudes de la NASA sobre el uso de LLM en desarrollos críticos para la seguridad

GenAI puede agilizar tareas de ingeniería como la elaboración de casos de seguridad, pero la NASA advierte que su tendencia a generar contenido creíble pero no verificado hace que la supervisión humana sea esencial en sistemas críticos. Continúe leyendo para descubrir cómo la combinación de LLMs restringidos con evidencia trazable y una revisión rigurosa ofrece un camino más seguro.
Texto a la izquierda: Mejores prácticas para controlar las alucinaciones LLM a nivel de aplicación. A la derecha, la imagen de un gran disco reflectante rosa sobre un fondo con un paisaje montañoso otoñal.

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Mejores prácticas para controlar las alucinaciones LLM a nivel de aplicación

Los modelos de lenguaje grandes (LLM) ofrecen un potencial transformador para el desarrollo de aplicaciones, pero plantean un desafío crítico con las alucinaciones. Descubra estrategias prácticas, basadas en la ingeniería, para desarrollar funciones fiables basadas en LLM.
Texto a la izquierda: Cómo MISRA C 2025 aborda los desafíos de la IA y Rust. A la derecha, una marca de verificación gigante en morado y rosa intenso indica el cumplimiento.

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Cómo MISRA C 2025 aborda los desafíos de la IA y Rust

Explore las actualizaciones clave en MISRA C 2025, el papel de la IA en la generación de código, la creciente popularidad de Rust y cómo estos cambios impactan a los desarrolladores y las organizaciones.
Texto a la izquierda: Exploración de las características clave y los casos de uso para las pruebas unitarias en vivo mejoradas con IA. A la derecha, una imagen general de una lupa sobre engranajes de automatización en tonos verdes y morados.

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Exploración de características clave y casos de uso para pruebas unitarias en vivo mejoradas con IA

Descubra por qué son importantes las pruebas unitarias en vivo, desde sus funciones principales hasta casos de uso reales. Vea cómo ayudan a reducir riesgos, garantizar la calidad del código y acelerar los flujos de trabajo de desarrollo.
Texto a la izquierda: Guía práctica para la IA en sistemas embebidos críticos para la seguridad. A la derecha, la imagen de un chip de software embebido con la palabra IA escrita en el centro.

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Una guía práctica para la IA en sistemas integrados críticos para la seguridad

Explore los desafíos clave de implementar IA y ML en sistemas integrados. Conozca las estrategias que utilizan los equipos de desarrollo para garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo.
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Aprenda a mejorar de forma realista su equipo con IA

Siempre estamos aprendiendo cómo aprovechar al máximo la IA. Cuéntanos sobre tus desafíos con las pruebas. Veamos cómo lograr el mayor impacto con la mínima intervención.

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