Gehen Sie einen schnelleren, intelligenteren Weg zur KI-gestützten C/C++-Testautomatisierung. Erfahren Sie mehr >>
Unsere KI-Funktionen unterstützen das Testen vom Code bis zur Veröffentlichung. Hier ist, woher es ist eine Vision, mit der du ein Erlebnis für deine Kunden schaffen willst. heute arbeiten.
Blog lesen: KI-gestützte, ML-gesteuerte Softwaretestlösungen
Führen Sie eine statische Analyse in der IDE durch und nutzen Sie KI, um Codekorrekturen zu generieren, oder verwenden Sie autonome Workflows in Ihrer CI/CD-Pipeline, um Verstöße automatisch zu beheben.
Gehe zu: Statische Analyse
Nutzen Sie autonome, MCP-gestützte KI, um manuelle Tests und Compliance in einen kontinuierlichen Arbeitsablauf zu transformieren.
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Mithilfe von KI werden gezielt aufgedeckte Codezeilen identifiziert, um wartungsfreundliche JUnit-Tests in Ihrer IDE oder autonom in Ihrer Build-Pipeline zu generieren und so die Abdeckungsziele effizient zu erreichen.
Gehe zu: Unit Tests
Mithilfe von KI-gestützten Workflows können Sie API-Testszenarien skriptlos aus Servicedefinitionen, aufgezeichnetem Datenverkehr oder Anweisungen in natürlicher Sprache erstellen.
Gehe zu: API-Tests
Nutzen Sie KI, um Selenium-Tests während der Ausführung selbst zu reparieren und erhalten Sie in der IDE-Umgebung Anleitungen, um diese automatisch mit vorgeschlagenen Testaktualisierungen zu beheben.
Gehe zu: UI-Tests
Nutzen Sie die Testauswirkungsanalyse (TIA), um bei Codeänderungen leicht zu erkennen, welche Tests erneut ausgeführt werden müssen. Dadurch wird die Regressionszeit verkürzt und die Effizienz gesteigert.
Gehe zu: Regressionstests
Generieren Sie virtuelle Dienste, indem Sie mit unserem agentenbasierten KI-Assistenten in einfacher Sprache chatten – ganz ohne Programmierkenntnisse. Beschleunigen Sie die Erstellung von Testumgebungen und kommen Sie ohne Engpässe voran.
Gehe zu: Service-Virtualisierung
Die Einführung statischer Codeanalyse muss nicht kompliziert sein. Mit Parasoft können Sie Scans automatisch in Ihrer CI/CD-Pipeline ausführen und gemeldete Verstöße mithilfe KI-gestützter Funktionen in Jtest und dotTEST selbstständig beheben.
Dieser autonome Workflow hilft Ihnen, Probleme schneller zu beheben, technische Schulden abzubauen und die Einhaltung von Codierungsstandards zu beschleunigen – ohne dabei die Kontrolle einzubüßen, da Menschen weiterhin in den Prozess eingebunden bleiben, um Änderungen zu überprüfen und zu genehmigen.
Unsere patentierten, KI- und ML-gestützten statischen Analyselösungen bieten die folgenden Vorteile:
Unsere automatisierten statischen Analyselösungen für C, C++, Java, C# und VB.NET werden durch KI und ML in Kombination mit Parasoft DTP erweitert.
Unsere statische Analyse Lösungen, die mit KI-Unterstützung für Entwickler erweitert wurden um die Anzahl der Verstöße zu selektieren und zu priorisieren, damit sie sich auf Probleme mit höherer Priorität konzentrieren können.
21-28 %
Rückgang der durchschnittlichen Zeit, die Entwickler benötigen, um ein Problem zu beheben oder zu unterdrücken.
23%
Durchschnittliche Zeitverkürzung, die für die Behebung eines einzelnen Verstoßes für das gesamte Team erforderlich ist.
Die KI-Funktionen von Parasoft in C/C++test basieren auf einer agentenbasierten Architektur, die auf dem MCP-Server aufbaut.
Anstatt auf generische KI-Assistenten zurückzugreifen, verbindet C/C++test spezialisierte KI-Agenten mit strukturierten, standardkonformen Daten, wodurch diese in die Lage versetzt werden, die Softwarequalität autonom zu verstehen, zu analysieren und zu verbessern.
All dies wandelt die Einhaltung von Vorschriften von einem manuellen Engpass in einen kontinuierlichen, KI-gesteuerten Prozess um.
Starten Sie jetzt die kostenlose Testversion von Parasoft C/C++test »
Mit KI-gestützter Unit-Test-Generierung lassen sich Testlücken schnell schließen und Ihr Code umfassend testen. Durch die Kombination von proprietärer, lokal verfügbarer KI und optionalen LLM-basierten Funktionen können Teams, die Jtest verwenden, Folgendes erreichen:
100%
Beschleunigung bei der Unit-Test-Generierung.
90%
Reduzierung der Testausführungszeit in der CI/CD-Pipeline.
Gehen Sie mithilfe der direkt in die SOAtest-Benutzeroberfläche eingebetteten Chat-Schnittstelle schnell von der Absicht zur Umsetzung über.
Der KI-Assistent nutzt die LLM-Integration – ob cloudbasiert oder lokal –, um API-Servicedefinitionen und Anweisungen in natürlicher Sprache zu interpretieren. Er kann Sie Schritt für Schritt anleiten oder seine Agentenintelligenz nutzen, um vollständige, parametrisierte, dienstübergreifende Testszenarien mit aussagekräftigen Testdaten und generierten Assertions zu generieren – und das alles in einer einfachen Konversation.
Zusätzlich zur agentenbasierten KI können Teams die Testerstellung aus realen Interaktionen mit dem SOAtest Smart API Test Generator automatisieren. Zeichnen Sie den REST-API-Verkehr auf, der durch manuelle UI-Interaktionen oder automatisierte Testausführungen ausgelöst wird, indem Sie den Parasoft Recorder verwenden oder einen Proxy zwischen integrierten Diensten bereitstellen. Importieren Sie diese Verkehrsdateien anschließend in SOAtest, um automatisch codefreie API-Testszenarien zu generieren.
Die KI von SOAtest analysiert Verkehrsmuster, erstellt Testabläufe und extrahiert dynamisch Daten aus Antworten, um sie auf nachfolgende Anfragen anzuwenden. Außerdem konfiguriert sie Assertions automatisch, um aussagekräftige Validierungen zu gewährleisten. Maschinelles Lernen verfeinert diesen Prozess im Laufe der Zeit, indem es von Ihrer vorhandenen Testsuite und benutzerdefinierten Vorlagen lernt.
Das Testen KI-gesteuerter Anwendungen erfordert neue Ansätze, um ihr dynamisches, nicht-deterministisches Verhalten zu bewältigen. Parasoft bietet jetzt leistungsstarke Funktionen für diese Herausforderung.
Mit dem neuen AI Assertor und der AI Data Bank können Tester komplexe dynamische Validierungslogik und Datenextraktion in natürlicher Sprache beschreiben, wodurch fest codierte Validierungslogik überflüssig wird. Diese Tools eignen sich ideal für die Validierung variabler KI-Ausgaben und die Optimierung der Testerstellung.
Sie erhalten außerdem Unterstützung beim Testen von Model Context Protocol (MCP)-Servern. So können Sie die Tools, auf die KI-Agenten angewiesen sind, über die codefreie SOAtest-Benutzeroberfläche testen.
Als vorrangiges Ziel für die Bereitstellung qualitativ hochwertiger Dienstleistungen hat sich Sabre die KI-gestützte automatisierte Testfallgenerierung und -ausführung zum Ziel gesetzt.
67%
Reduzierte den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Zertifizierung eines neuen Dienstes um 67 %.
$ 720
Jährliche Einsparungen durch Produktivitätssteigerungen.
Drei häufige Herausforderungen beim Selenium-Testen, mit denen Anwendungsteams konfrontiert sind, sind:
Entwicklungsteams erreichen mit Parasoft Selenic, erweitert um AI/ML, effizient Folgendes:
Bevor Caesars das Testen mit dem KI-optimierten Parasoft Selenic automatisierte, dauerte die Ausführung von UI-Tests übermäßig lange – viele Tage.
96%
Verbesserung der UI-Tests durch den Übergang von der manuellen zur Automatisierung.
Die KI von TIA nutzt die Codeabdeckungsanalyse, um aktuelle Codeänderungen mit betroffenen Testfällen zu korrelieren und den Fokus der Tests auf die Validierung von Anwendungsänderungen zu legen. So wird TIA im gesamten Softwareentwicklungszyklus implementiert:
„Jetzt führen wir für alles Regressionstests durch, sodass wir möglicherweise etwas entdecken, das uns vorher entgangen ist … dadurch hat sich unsere Qualität wirklich verbessert. … Die automatisierte Abdeckung und die fortlaufenden Regressionstests haben definitiv viel zur Effizienz beigetragen.“
Heath McIntyre, Direktor für Softwareentwicklung, CAPITAL Services
Dieser chatbasierte Assistent ist direkt in die Virtualize-Benutzeroberfläche eingebettet und interpretiert mithilfe von LLM-gestützter Argumentation Anweisungen in natürlicher Sprache. Beschreiben Sie Ihren Bedarf – beispielsweise einen Dienst, der bestimmte Datenmuster zurückgibt oder eine nicht verfügbare Abhängigkeit simuliert – und generieren Sie vollständig konfigurierte virtuelle Dienste aus API-Dienstdefinitionen, Beispiel-Anfrage-/Antwortpaaren oder einer schriftlichen Beschreibung des Dienstes.
Der KI-Assistent übernimmt komplexe Einrichtungsaufgaben wie die Parametrisierung von Antworten mit Eingabedaten und die Konfiguration sinnvoller Standardwerte. Er reduziert den erforderlichen Fachaufwand erheblich und lässt sich gut in API-First-Workflows integrieren, um frühere und effizientere Tests zu ermöglichen – selbst wenn reale Systeme nicht verfügbar sind.
Darüber hinaus ermöglicht Virtualize nun das Testen von KI-basierten Anwendungen, die das Model Context Protocol (MCP) verwenden. Dadurch lässt sich das Verhalten abhängiger MCP-Server beim Testen generativer KI-Agenten simulieren und steuern. Mit der zunehmenden Verbreitung von MCP ermöglicht diese Funktion Teams die sichere Validierung intelligenter Systeme der nächsten Generation.
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