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KI mit realer Wirkung

In Ihren Test-Workflow integrierte KI, damit Ihr Team echte Vorteile statt zusätzlicher Komplexität erzielt.

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Treten Sie ein in das KI-Democenter

Sehen Sie sich diese kurzen Demonstrationen an, in denen Sie konkrete Möglichkeiten zur sofortigen Nutzung von KI entdecken.

Erkennen Sie Java-Fehler frühzeitig mit KI-gestützter statischer Analyse 

Verwenden Sie das integrierte LLM, um Codekorrekturen in der IDE zu empfehlen– Beschleunigung der Fehlerbehebung und Verbesserung der Java-Codequalität.

Laufzeit: 3 Min

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Reparieren Sie .NET-Code schnell mit KI + statischer Analyse in Visual Studio

Sehen Sie, wie KI in dotTEST C#-Entwicklern hilft, Probleme frühzeitig zu erkennen und sie mit IDE-internen, LLM-gesteuerten Empfehlungen schnell zu beheben.

Laufzeit: 4 Min

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So finden und beheben Sie C/C++-Codeverletzungen schneller mit KI-gestützter statischer Analyse

Erfahren Sie, wie einfach es ist, mit C/C++test einen GitHub-Workflow für die statische Analyse zu erstellen, auf die Ergebnisse in GitHub zuzugreifen und die Ergebnisse zur Korrektur in den VS-Code-Editor herunterzuladen.

Laufzeit: 3 Min

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KI-gestützte Erkenntnisse für die Triage statischer Analysen

Erfahren Sie, wie KI-gesteuerte Filterung und automatisch generierte Korrekturen Ihnen dabei helfen, das Rauschen statischer Analysen zu durchbrechen und die Behebung zu beschleunigen.

Laufzeit: 9 Min

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Praktische, vertrauenswürdige und sofort einsatzbereite KI

Über Jahre hinweg in die Plattform integriert, nicht nachträglich angeschraubt.

Entsteht aus einer spezifischen technischen Funktion statt aus Spekulation.

Entwickelt mit menschlicher Überwachung.

Ausgereifte, praktische Ergänzungen im Laufe der Zeit, seit 2017.

Arbeiten Sie schneller und intelligenter mit KI und ML

Unsere KI-Funktionen unterstützen das Testen vom Code bis zur Veröffentlichung. Hier ist, woher es ist eine Vision, mit der du ein Erlebnis für deine Kunden schaffen willst. heute arbeiten. 

Blog lesen: KI-gestützte, ML-gesteuerte Softwaretestlösungen

Personensymbole, die eine verbundene Organisation zeigen
FALLSTUDIE |
3 Story Software-Logo

3 Story Software erstellt Tests doppelt so schnell mit KI-gesteuerter API-Testautomatisierung

2X

Schnellere Testgenerierung mit KI und Automatisierung

90%

Zeitersparnis – automatisierte Testausführung vs. manuelle

Case Study lesen
Foto des Ribbit-Fluges beim Testen ihres autonomen Autopilotsystems.
FALLSTUDIE |

Wie Ribbit mit seinem Sicherheitsansatz Regierungsaufträge im Wert von über 1 Million US-Dollar sicherte

95%

Testabdeckung durch CI-Pipelines

100%

Einhaltung von MISRA und JSF

Case Study lesen

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Text links: Die 5 wichtigsten KI-Testtrends für 2026 und wie Sie sich darauf vorbereiten können. Rechts: Eine Abbildung von KI, größtenteils im Zentrum eines Kreises, mit Verbindungsstücken zu Symbolen verschiedener Technologien.

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Die 5 wichtigsten KI-Testing-Trends für 2026 & Wie Sie sich darauf vorbereiten

Erleben Sie die größten KI-getriebenen Veränderungen im Testbereich im Jahr 2026. Entdecken Sie, was bevorsteht, warum es wichtig ist und wie Sie sich schon heute vorbereiten können, ohne das Gefühl zu haben, einen Doktortitel in KI zu benötigen.
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Skalieren von API-Tests mit Agentic AI

KI transformiert die Qualitätssicherung mit agentenbasierter KI – intelligenten Agenten, die API-Tests autonom in Echtzeit entwerfen, ausführen und optimieren. Entdecken Sie diesen bahnbrechenden Ansatz für Teams, die unter Druck stehen, schneller zu arbeiten, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
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Was ist künstliche Intelligenz beim Testen von Software?

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KI und die Zukunft der Entwicklung funktionaler Sicherheitssoftware: Ein pragmatischer Weg nach vorn

KI verspricht, die funktionale Sicherheitssoftware zu revolutionieren, doch der Weg dorthin ist zweigleisig. Lesen Sie weiter, um einen pragmatischen Fahrplan für die sichere Nutzung von KI zu erhalten und die Entwicklung bereits heute zu beschleunigen. Dabei sollten Sie die Risiken der Einbettung in kritische Systeme sorgfältig berücksichtigen.
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Warum manuelle Tests in einer KI-Welt immer noch wichtig sind und wie sie modernisiert werden können

QA-Teams stehen unter ständigem Druck. Erfahren Sie, wie die Testwirkungsanalyse Ihre QA-Strategie durch datenbasierte Präzision präzisiert. KI und Automatisierung helfen Ihnen, genau zu bestimmen, was getestet werden muss, und Ihren Workflow in eine zielgerichtete, wirkungsvolle Vorgehensweise zu verwandeln.
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KI-Agenten und MCP-Server revolutionieren die Softwarequalität

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Roadmap für sichere und skalierbare Automotive-KI

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Stehen Sie vor der Herausforderung, virtuelle Dienste zu erstellen, die das Systemverhalten präzise simulieren? Lernen Sie den branchenweit ersten Agenten-KI-Assistenten von Parasoft Virtualize kennen. Entdecken Sie, wie Ihr Team mithilfe natürlicher Sprache präzise virtuelle Dienste erstellen kann.
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So erstellen Sie mit KI eine skalierbare Java-Teststrategie – vom Code bis zur Produktion

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Hat Ihr Team Schwierigkeiten, Geschwindigkeit und Qualität sicherheitskritischer Software in Einklang zu bringen? Herkömmliche statische Analysetools können durch übermäßige Verstöße mehr Probleme verursachen als lösen. Lesen Sie weiter und erfahren Sie, wie die Einbindung von ML und GenAI die Spielregeln ändert.
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Wie KI das Vertrauen manueller Tester in eine sich ändernde Codebasis stärkt

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Transformieren Sie Entwickler-Workflows mit dem KI-Dokumentationsassistenten

Regulierte Branchen erfordern Präzision, doch Entwickler verlieren Stunden mit der Fehlersuche und Problemlösung. Der KI-Assistent von Parasoft räumt mit und liefert sofortige Anleitungen, um Tests zu beschleunigen und Fehler zu reduzieren. Lesen Sie weiter und erfahren Sie, wie Ihr Team schneller arbeiten und Compliance erreichen kann.
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GenAI kann technische Aufgaben wie die Erstellung von Sicherheitsnachweisen beschleunigen. Die NASA weist jedoch darauf hin, dass die Tendenz zur Generierung glaubwürdiger, aber ungeprüfter Inhalte menschliche Kontrolle in kritischen Systemen unabdingbar macht. Lesen Sie weiter und erfahren Sie, wie die Kombination von eingeschränkten LLMs mit nachvollziehbaren Beweisen und strenger Prüfung einen sichereren Weg nach vorne bietet.
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Große Sprachmodelle (LLMs) bieten transformatives Potenzial für die Anwendungsentwicklung, stellen aber bei Halluzinationen eine große Herausforderung dar. Entdecken Sie praktische, ingenieursgestützte Strategien zur Entwicklung zuverlässiger LLM-basierter Funktionen.
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Erfahren Sie, wie Sie Ihr Team mithilfe von KI realistisch erweitern können

Wir lernen ständig dazu, wie wir KI optimal einsetzen können. Erzählen Sie uns von Ihren Herausforderungen beim Testen. Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, wie wir mit minimalem Aufwand maximale Wirkung erzielen können.

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