Parasoft führt KI-gestützte, autonome Test-Workflows für CI/CD-Pipelines ein

MONROVIA, Kalifornien – 18. November 2025 – ParasoftEin weltweit führender Anbieter von automatisierten Softwaretestlösungen hat heute mit den neuesten Versionen 2025.2 von Jtest und dotTEST einen bedeutenden Fortschritt in der autonomen Softwarequalitätssicherung angekündigt. Die neuen Versionen bieten KI-gestützte, autonome Behebung von Fehlern in der statischen Codeanalyse, CLI-basierte, autonome Unit-Test-Generierung und nahtlose LLM-Integration über einen MCP-Server. Diese Funktionen transformieren CI/CD-Pipelines von passiven Qualitätskontrollinstanzen zu aktiven Teilnehmern an der Codeverbesserung.

Autonome statische Analyseoptimierung reduziert den manuellen Aufwand

Jtest und dotTEST 2025.2 integrieren autonome, KI-gestützte Codekorrekturen direkt in Ihre CI/CD-Pipelines, beschleunigen die Fehlerbehebung, reduzieren den manuellen Aufwand und gewährleisten eine revisionssichere Transparenz.

Die neuesten Versionen von Jtest und dotTEST Statische Analysefehler autonom erkennen und beheben – und die Korrekturen überprüfen– direkt innerhalb der CI/CD-Pipeline. Dies entlastet Entwicklungsteams von manueller Fehleranalyse und -behebung. Durch die Automatisierung dieser zeitaufwändigen Aufgaben und die Erstellung revisionssicherer Commits stellt Parasoft die kontinuierliche Einhaltung von Compliance-Vorgaben und Codequalität sicher, sodass sich Teams auf strategische Innovationen konzentrieren können.

„Die neuen Funktionen zur autonomen statischen Codeanalyse und zur Generierung von Unit-Tests gewährleisten, dass Teams fehlerfreien und gut getesteten Code erstellen und gleichzeitig den manuellen Aufwand reduzieren“, so Nathan Jakubiak, Senior Director of Development bei Parasoft. „Teams produzieren immer mehr KI-generierten Code. Die autonomen Workflows dienen der Validierung dieses Codes und verringern gleichzeitig den Entwicklungsaufwand.“

CLI-basierte autonome Unit-Test-Generierung

Der Unit-Test-Assistent (UTA) von Jtest ist jetzt über die Kommandozeilenschnittstelle (CLI) und die Integration in CI/CD-Pipelines zugänglich und ermöglicht die automatische Generierung von Unit-Tests für Java-Code während des Build-Prozesses. Dies gewährleistet die Testabdeckung für neuen oder bisher nicht abgedeckten Code, ohne dass Entwickler jeden Test manuell schreiben müssen, und integriert Qualitätssicherung nahtlos in DevOps-Workflows.

MCP-Server für nahtlose LLM-Integration und optimierten Workflow

Ein neu integrierter MCP-Server (Model Context Protocol) ermöglicht KI-Copiloten und LLMs den direkten Zugriff auf Parasofts Regelbeschreibungen, Dokumentation und Analyseergebnisse. Entwickler können so mithilfe ihres bevorzugten KI-Assistenten Ergebnisse priorisieren, Verstöße beheben und Konfigurationen anpassen, wodurch der Lösungsprozess optimiert wird.

Vertrauen und Transparenz als Grundlage für Innovation

Parasoft setzt auf ein Governance-Modell mit menschlicher Beteiligung. Entwickler, Ingenieure und die Qualitätssicherung behalten die Kontrolle. Alle KI-generierten Korrekturen und Tests werden vor der Integration in den Hauptcode zur Überprüfung und Genehmigung vorgelegt. Dies gewährleistet Vertrauen, Transparenz und die letztendliche menschliche Entscheidungsgewalt über alle Änderungen und ermöglicht es der Automatisierung, die Qualität zu steigern, ohne Risiken einzugehen.

Über Parasoft

Parasoft unterstützt Unternehmen mit seiner KI-gestützten Softwaretestplattform und automatisierten Testlösungen dabei, kontinuierlich hochwertige Software bereitzustellen. Die Technologien von Parasoft für Embedded-, Enterprise- und IoT-Märkte reduzieren Zeitaufwand, Kosten und Aufwand für die Entwicklung sicherer, zuverlässiger und konformer Software. Durch die Integration von statischer und Laufzeitanalyse, Unit- und API-Tests sowie vollständiger Codeabdeckung bietet Parasoft eine bewährte Methodik für den gesamten Softwareentwicklungszyklus – von Komponententests über Integration bis hin zur Systemvalidierung.

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