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Centre d'apprentissage de l'IA

Une IA qui a un impact réel

L'IA est intégrée à votre flux de travail de test afin que votre équipe obtienne de réels gains plutôt qu'une complexité supplémentaire.

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Entrez dans le centre de démonstration de l'IA

Découvrez ces démonstrations rapides de façons définitives d’utiliser l’IA immédiatement.

Détectez les bugs Java à l'avance grâce à l'analyse statique améliorée par l'IA 

Utilisez le LLM intégré pour recommander des correctifs de code dans l'IDE—accélérer la correction et améliorer la qualité du code Java.

Durée : 3 min

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Corrigez rapidement le code .NET grâce à l'IA et à l'analyse statique dans Visual Studio

Découvrez comment l'IA dans dotTEST aide les développeurs C# à détecter les problèmes à un stade précoce et à les résoudre rapidement grâce à des recommandations intégrées à l'IDE et pilotées par LLM.

Durée : 4 min

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Comment détecter et corriger plus rapidement les violations de code C/C++ grâce à l'analyse statique basée sur l'IA

Découvrez à quel point il est facile de créer un workflow GitHub avec C/C++test pour l'analyse statique, d'accéder aux résultats dans GitHub et de télécharger les résultats dans l'éditeur VS Code pour correction.

Durée : 3 min

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Informations alimentées par l'IA pour le tri des analyses statiques

Découvrez comment le filtrage piloté par l'IA et les correctifs générés automatiquement vous aident à éliminer le bruit de l'analyse statique et à accélérer la correction.

Durée : 9 min

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Une IA pratique, fiable et prête dès aujourd'hui

Intégré à la plateforme au fil des années, et non ajouté après coup.

Origine d'une fonction d'ingénierie spécifique plutôt que de spéculation.

Conçu avec une surveillance humaine.

Des ajouts matures et pratiques au fil du temps, depuis 2017.

Travaillez plus rapidement et plus intelligemment avec l'IA et le ML

Nos capacités d'IA prennent en charge les tests du code à la publication. Voiciil est jour de travail. 

Lire le blog: Solutions de test de logiciels basées sur l'IA et le ML

icônes de personnes montrant une organisation connectée
ÉTUDE DE CAS |
Logo de 3 Story Software

3 Story Software crée des tests deux fois plus rapidement grâce à l'automatisation des tests API pilotée par l'IA

2X

Génération de tests plus rapide grâce à l'IA et à l'automatisation

90 %

Gain de temps : exécution automatisée des tests par rapport aux tests manuels

Photo de Ribbit testant en vol son système de pilotage automatique autonome.
ÉTUDE DE CAS |

Comment l'approche « sécurité avant tout » de Ribbit a permis d'obtenir plus d'un million de dollars de contrats gouvernementaux

95 %

Couverture des tests via les pipelines CI

100 %

Conformité avec MISRA et JSF

Plus d'informations sur les tests pilotés par l'IA

Texte de gauche : Les 5 principales tendances en matière de tests d’IA pour 2026 et comment s’y préparer. À droite, une image de l’IA occupant une place prépondérante au centre d’un cercle, avec des connecteurs vers des icônes représentant diverses technologies.

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Les 5 principales tendances en matière de tests d'IA pour 2026 et comment s'y préparer

Découvrez les principaux changements induits par l'IA qui impacteront les tests en 2026. Explorez les perspectives d'avenir, leur importance et comment vous pouvez commencer à vous préparer dès aujourd'hui, sans avoir l'impression d'avoir besoin d'un doctorat en IA.
Texte à gauche : Mise à l'échelle des tests d'API avec Agentic AI. À droite, une icône carrée avec « Agent AI » au centre.

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Mise à l'échelle des tests d'API avec Agentic AI

L'IA transforme l'assurance qualité grâce à l'IA agentique : des agents intelligents qui conçoivent, exécutent et optimisent les tests d'API de manière autonome et en temps réel. Découvrez cette solution révolutionnaire pour les équipes sous pression qui souhaitent progresser plus rapidement sans compromettre la qualité.
Graphique 2D montrant une boucle infinie bleue avec de minuscules étincelles vertes en arrière-plan et une superposition d'une icône d'intelligence artificielle : 3 diamants rose vif.

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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle dans les tests logiciels?

L'IA transforme l'assurance qualité grâce à l'IA agentique : des agents intelligents qui conçoivent, exécutent et optimisent les tests d'API de manière autonome et en temps réel. Découvrez cette solution révolutionnaire pour les équipes sous pression qui souhaitent progresser plus rapidement sans compromettre la qualité.
Texte à gauche : L'IA et l'avenir du développement de logiciels de sécurité fonctionnelle : une voie pragmatique. À droite, l'image d'un long chemin souterrain illuminé par des lumières vives avec une superposition d'icônes de sécurité, de sûreté et de conformité.

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L'IA et l'avenir du développement de logiciels de sécurité fonctionnelle : une voie pragmatique vers l'avenir

L'IA promet de révolutionner les logiciels de sécurité fonctionnelle, mais son chemin est double. Découvrez ci-dessous une feuille de route pragmatique pour exploiter l'IA en toute sécurité et accélérer son développement dès aujourd'hui, tout en gérant avec prudence les risques liés à son intégration dans des systèmes critiques.
Texte à gauche : Pourquoi les tests manuels restent importants dans un monde d'IA et comment les moderniser. À droite, une professionnelle de l'assurance qualité effectue une analyse d'impact des tests sur son ordinateur portable.

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Pourquoi les tests manuels sont toujours importants dans un monde d'IA et comment les moderniser

Les équipes d'assurance qualité subissent une pression constante. Découvrez comment l'analyse d'impact des tests apporte une précision basée sur les données à votre stratégie d'assurance qualité grâce à l'IA et à l'automatisation. Elle permet d'identifier précisément les éléments à tester et de transformer votre flux de travail en une pratique ciblée et à fort impact.
Texte de gauche : Des agents d’IA rencontrent des serveurs MCP pour révolutionner la qualité logicielle. À droite, une image d’un agent d’IA en action, planant au-dessus de flux de données.

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Les agents d'IA rencontrent les serveurs MCP pour révolutionner la qualité des logiciels

Découvrez comment la plateforme MCP de Parasoft connecte les agents d'IA aux données structurées et conformes aux normes de C/C++test, permettant ainsi aux agents d'IA de corriger automatiquement les violations, d'optimiser les ensembles de règles et de générer de la documentation, tout en laissant aux ingénieurs un contrôle total.
Texte à gauche : Comment l'IA transforme les logiciels embarqués et d'entreprise. À droite, gros plan d'un assistant humain et d'une intelligence artificielle se serrant la main.

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L'IA dans les tests logiciels : comment elle transforme les tests embarqués et en entreprise

L'IA transforme les tests logiciels en permettant aux équipes d'entreprise de renforcer la conformité en matière de sécurité et aux développeurs embarqués de valider la sécurité sur du matériel aux ressources limitées. Lisez la suite pour découvrir comment l'IA peut servir d'amplificateur puissant sous la supervision humaine. Soyez conscient des risques liés à l'absence de garde-fous adéquats.
Texte à gauche : Feuille de route pour une IA automobile sûre et évolutive. À droite, une feuille de route de l'IA en bleu fluo avec des repères de localisation en rose fluo.

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Feuille de route pour une IA automobile sûre et évolutive

L'IA embarquée transforme le développement des systèmes automobiles, mais les équipes doivent composer avec les contraintes matérielles, les normes de sécurité et l'imprévisibilité du monde réel. Découvrez la feuille de route stratégique pour une intégration de l'IA fiable, sûre et conforme.
Texte à gauche : Comment valider et tester des applications intégrant l'IA à grande échelle. À droite, un graphique montre un robot à l'intérieur d'un smartphone géant générant des messages, avec deux personnes debout devant lui posant des questions.

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Comment valider et tester des applications intégrant l'IA à grande échelle

Dans ce blog, nous analysons ce qui rend les tests de systèmes logiciels basés sur l'IA générative si différents et comment Parasoft vous aide à tester ces systèmes avec le bon mélange de simulation, d'automatisation et de validation basée sur l'IA.
Accélérer l'adoption de la virtualisation des services avec Agentic AI titre du blog avec graphique de compteur arc-en-ciel à droite

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Accélérer l'adoption de la virtualisation des services grâce à l'IA agentique

Vous rencontrez des difficultés pour créer des services virtuels qui simulent fidèlement le comportement des systèmes ? Découvrez l’assistant IA Agentic de Parasoft Virtualize, une première dans le secteur. Découvrez comment votre équipe peut créer des services virtuels précis grâce au langage naturel.
Texte à gauche : Exploiter l'IA embarquée pour les tests de logiciels automobiles. À droite, un robot IA au premier plan et un véhicule sportif autonome à l'arrière-plan.

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Exploiter l'IA intégrée pour les tests de logiciels automobiles

Envisagez-vous les prochaines étapes pour optimiser votre stratégie de tests embarqués pour les logiciels automobiles ? Cet article présente des approches d'intégration pratiques qui peuvent améliorer la vitesse, la précision et la cohérence.
Texte à gauche : Comment élaborer une stratégie de test Java évolutive avec l'IA, du code à la production. À droite, une tasse de Java d'où s'échappe une vapeur violette vers un cerveau aux couleurs de l'arc-en-ciel représentant respectivement le code Java et l'IA.

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Comment créer une stratégie de test Java évolutive avec l'IA : du code à la production

Découvrez comment les solutions de test basées sur l'IA permettent aux équipes Java d'intégrer la qualité à chaque étape, de l'écriture de code propre à la validation d'intégrations complexes, en passant par l'optimisation des flux de travail de tests de régression manuels.
Texte à gauche : Transformez la qualité du code grâce à l'analyse statique assistée par l'IA. À droite, une image d'une loupe focalisée sur du code coloré dans les tests logiciels.

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Transformez la qualité du code grâce à l'analyse statique assistée par l'IA

Votre équipe peine-t-elle à concilier rapidité et qualité dans des logiciels critiques pour la sécurité ? Les outils d'analyse statique traditionnels peuvent créer plus de problèmes qu'ils n'en résolvent en générant des violations excessives. Lisez la suite pour découvrir comment l'intégration du ML et de la GenAI change la donne.
Texte à gauche : Comment l'IA renforce la confiance des testeurs manuels dans un code source en constante évolution. À droite, image d'un testeur manuel effectuant un contrôle qualité du code à l'aide de l'analyse d'impact des tests sur un ordinateur portable.

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Comment l'IA renforce la confiance des testeurs manuels dans une base de code en constante évolution

Les tests manuels restent essentiels pour fournir des logiciels de haute qualité. Le défi consiste à savoir où concentrer les efforts de test. Lisez ce qui suit pour découvrir comment l'analyse d'impact des tests permet aux testeurs manuels de travailler avec plus de précision et d'efficacité.
Texte à gauche : Transformez les workflows des développeurs grâce à l'assistant de documentation IA. À droite, l'image d'un assistant de documentation IA ressemblant à un stormtrooper, tenant un stylo et écrivant des réponses à des questions sur papier.

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Transformez les flux de travail des développeurs avec l'assistant de documentation IA

Les secteurs réglementés exigent de la précision, mais les développeurs perdent des heures à déboguer et à résoudre des problèmes. L'assistant IA de Parasoft élimine le bruit et fournit des conseils instantanés pour accélérer les tests et réduire les erreurs. Lisez la suite pour découvrir comment votre équipe peut travailler plus rapidement et assurer la conformité.
Texte à gauche : Réponse aux préoccupations de la NASA concernant l'utilisation du LLM dans le développement critique pour la sécurité. À droite, un graphique représentant un ordinateur portable avec IA et données de test affichées à l'écran, avec une fusée miniature s'élevant du clavier.

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Répondre aux préoccupations de la NASA concernant l'utilisation du LLM dans le développement critique pour la sécurité

GenAI peut accélérer les tâches d'ingénierie comme la rédaction des dossiers de sécurité, mais la NASA met en garde contre sa tendance à générer du contenu crédible mais non vérifié, rendant la surveillance humaine essentielle dans les systèmes critiques. Lisez la suite pour découvrir comment la combinaison de LLM contraints, de preuves traçables et d'un examen rigoureux offre une voie plus sûre.
Texte à gauche : Bonnes pratiques pour contrôler les hallucinations LLM au niveau applicatif. À droite, image d'un grand disque réfléchissant rose au premier plan, sur fond de paysages montagneux automnaux pittoresques.

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Meilleures pratiques pour contrôler les hallucinations LLM au niveau de l'application

Les grands modèles de langage (LLM) offrent un potentiel de transformation pour la création d'applications, mais posent un défi majeur en matière d'hallucinations. Découvrez des stratégies pratiques, axées sur l'ingénierie, pour créer des fonctionnalités fiables intégrant les LLM.
Texte à gauche : Comment la norme MISRA C 2025 relève les défis de l'IA et de Rust. À droite, une coche géante violette et rose vif indique la conformité.

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Comment MISRA C 2025 relève les défis de l'IA et de Rust

Découvrez les principales mises à jour de MISRA C 2025, le rôle de l'IA dans la génération de code, la popularité croissante de Rust et l'impact de ces changements sur les développeurs et les organisations.
Texte à gauche : Exploration des fonctionnalités clés et des cas d'utilisation des tests unitaires en direct optimisés par l'IA. À droite, une image d'ensemble d'une loupe survolant des rouages ​​d'automatisation dans des tons verts et violets.

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Exploration des fonctionnalités clés et des cas d'utilisation des tests unitaires en direct améliorés par l'IA

Découvrez l'importance des tests unitaires en direct, de leurs fonctionnalités clés à leurs cas d'utilisation concrets. Découvrez comment ils contribuent à réduire les risques, à garantir la qualité du code et à accélérer les workflows de développement.
Texte à gauche : Guide pratique pour l'IA dans les systèmes embarqués critiques pour la sécurité. À droite, image d'une puce logicielle embarquée avec « IA » inscrit au centre.

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Guide pratique pour l'IA dans les systèmes embarqués critiques pour la sécurité

Explorez les principaux défis du déploiement de l'IA et du ML dans les systèmes embarqués. Découvrez les stratégies utilisées par les équipes de développement pour garantir la sécurité et la conformité.
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Apprenez à améliorer votre équipe de manière réaliste grâce à l'IA

Nous cherchons constamment à optimiser l'utilisation de l'IA. Parlez-nous des difficultés que vous rencontrez lors des tests. Voyons comment maximiser l'impact avec un minimum d'intervention.

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